Набор инструментов моделирования ANN W7009E PathWave IC-CAP

Набор инструментов моделирования ANN W7009E PathWave IC-CAP включает:

• Встроенные примеры ANN в IC-CAP (диод, нелинейный резистор, GaAs pHEMT и Hybrid_Model, объединяющий физическую модель MOSFET с ANN)
• Интерфейс прикладного программирования (API) для использования функций ANN в IC-CAP

Решение на основе искусственной нейронной сети (ANN) может помочь инженерам-моделировщикам повысить точность модели, используя скрипт IC-CAP Python из входных данных с обучением и оценкой ANN для экспорта модели Verilog-A. Входными данными для обучения ANN может быть любое количество измерений (например, Vg, Vd, T). Вместо традиционных физических или основанных на уравнениях компактных моделей для извлечения используется модель ANN. Процесс полностью автоматизирован, быстрее и эффективнее. Выходными данными может быть либо уравнение, либо модель Verilog-A, а сходимость может быть лучше и быстрее, чем у некоторых подробных компактных моделей. Решение ANN может помочь инженерам-моделировщикам, которым нужна модель для новых технологий, когда у них еще нет компактной модели или существующие модели недостаточно точны и нужно быстро сгенерировать модель устройства.